一种分布式机器学习方法及系统

本发明提供了一种分布式机器学习方法及系统，属于分布式机器学习领域。该方法包括构造原始量子电路，并利用量子计算的同态加密对原始量子电路进行加密，得到加密电路，其中，原始量子电路包括用户数据、参数和模型结构；上传加密电路上传至量子云服务器进行执行，完成分布式机器的学习。本发明解决了用户数据、模型结构和训练参数在不可信量子云环境中执行分布式机器学习时的隐私与机密性保护问题。