摘要
本发明公开了基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法,包括对船闸施工结构划分A个管冷循环控制分区;通过B个冷却循环管路覆盖A个管冷循环控制分区;各边缘关键控制节点接收各管冷循环控制分区的多维数据,并传输至云端冷却控制服务;云端冷却控制服务接收数据后,基于第一深度学习算法对生成A个冷循环负荷需求风险系数;若判断A个冷循环负荷需求风险系数中至少有1个存在风险,则基于第二算法对B个冷却循环管路进行管冷循环控制,使用PID控制算法调节管路冷却水流量和管路冷却水温度;本发明通过深度学习算法预测和监控,引入无人机对冷却管外表面巡检,实现精准管冷循环控制调节,提升船闸施工质量,降低混凝土硬化开裂风险。
技术关键词
分区
循环控制方法
关键点
冷循环
船闸
管路
PID控制算法
节点
负荷
巡检数据
深度学习算法
冷却管
循环控制系统
冷却水
功率值
高风险
导航路径信息
导航路径规划