融合边缘计算的油脂除杂多目标优化决策系统

本发明公开了融合边缘计算的油脂除杂多目标优化决策系统，包括数据采集模块通过边缘计算节点采集油脂除杂设备的运行工况数据、环境监测数据及历史工艺记录，生成多源异构工艺特征集；特征提取分析模块，对多源异构工艺特征集进行特征提取，生成油脂除杂效能特征向量集合；根据效能特征向量集合，结合动态时间窗内的历史质量异常数据，生成除杂杂质去除率风险预测矩阵；多目标动态优化决策构建模块基于杂质去除率风险预测矩阵和工艺优化成本参数，构建多目标动态优化决策模型；算法优化模块通过改进多目标优化算法对决策模型进行求解，生成最优工艺调控指令；本发明通过风险预测矩阵与多目标优化深度融合，提升油脂除杂工艺精准性，降低生产成本。