摘要
本发明公开了一种基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统,涉及工地大数据扬尘监测技术领域,包括数据采集模块、特征提取模块、动态评估模块、趋势预测模块、异常识别模块、溯源建模模块及响应控制模块;所述数据采集模块,用于采集建筑工地环境中的多源异构数据,所述多源异构数据包括颗粒物浓度、气象参数、施工活动记录及图像信息;所述特征提取模块,用于对所述多源异构数据进行标准化处理,并提取反映扬尘状态的时序特征与空间特征;所述动态评估模块,用于采用图神经网络与动态权重调整算法对提取出的特征进行融合建模,生成实时扬尘质量指数DQI;所述趋势预测模块,用于采用LSTM‑Attention模型对历史扬尘质量指数DQI序列进行训练。
技术关键词
扬尘监测系统
大数据
特征提取模块
多源异构数据
建筑工地环境
数据采集模块
指数
高斯扩散模型
调节喷水量
Attention机制
表达式
喷淋设备
机械设备运行状态
时序特征
识别模块
监测点
工地管理系统
扬尘监测技术
动态