一种基于驾驶数据的山区道路汽车运行状态预测方法

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一种基于驾驶数据的山区道路汽车运行状态预测方法
申请号:CN202510938917
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120645986A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于驾驶数据的山区道路汽车运行状态预测方法,涉及山区道路行车技术领域。本发明通过设计具备更好的安全预警性能,其中通过道路‑车辆时空图建模技术,融合道路几何参数(坡度/曲率)与车辆动力学状态,将急弯、陡坡路段的风险预测距离延长,为驾驶员提供关键避险时间,且通过多模态数据融合(毫米波雷达前车轨迹+视觉路面附着识别)与物理约束神经网络,在冰雪连续弯道工况下,侧滑发生概率预测准确进一步提高,误报率进一步降低。
技术关键词
汽车运行状态 制动盘温度 车辆 山区 自动驾驶系统 节点 三轴加速度 数字孪生 路面冰雪 高级驾驶辅助系统 发动机转速 多模态数据融合 车载诊断系统 预测误差 物理 路面附着系数 热电偶传感器 编码 制动系统
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