基于RGB图像的水稻白叶枯病非接触式病情指数计算方法

本发明公开了基于RGB图像的水稻白叶枯病非接触式病情指数计算方法，首先进行白叶枯病病害评估的图像数据采集及多区域样本生成。然后构建包含坐标注意力模块的LiteNet分类模型，基于生成的多区域样本对构建的LiteNet分类模型进行训练。本发明通过结合实际田间图像采集与种植密度参数，实现了基于图像分辨率和植株密度的自适应采样机制；构建的轻量级LiteNet模型引入坐标注意力模块，提升了对病害区域的感知与识别能力，且计算开销较小；同时，依据小图分类结果统计感染比例并映射病情指数，实现了对白叶枯病严重程度的量化表达，增强了方法的实用性与推广价值。