图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置

本申请实施例提供一种图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，本方法利用生成器的生成图像质量得分来判断生成器的生成质量，在生成图像质量得分小于第一预设得分阈值且大于第二得分阈值时，向判别器中插入残差块，对插入残差块后的判别器以及生成器进行对抗训练，提高生成器的图像生成质量，当生成器的生成图像质量得分小于第二得分阈值时，则确定生成器的生成质量较高，判别器中的残差块数量维持不变，即冻结判别器的深度，并将残差块数量维持不变的判别器的训练模型训练至收敛，得到图像生成模型，实现了图像生成模型中生成器与判别器之间结构的动态适配，也提高了生成器的图像处理质量，便于将其部署在终端上。