基于分割特征引导的CT图像分割分类系统

本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于分割特征引导的CT图像分割分类系统，具体技术方案为：该系统采用共享编码器提取通用特征，通过双解码路径实现分割与分类的协同优化，在分割路径中采用部分解码器，结合局部特征注意模块，通过多尺度特征融合与边界感知机制，逐步优化全局分割图的区域一致性，并补充边缘细节信息，分类路径则通过分割特征引导模块，利用分割预测生成空间注意力权重，引导分类网络聚焦于病灶区域并抑制背景干扰，采用基于多任务学习中的自适应损失加权策略，动态平衡双任务梯度流，有效缓解多任务学习中的梯度竞争问题。