蛋白质功能预测方法及相关装置

本发明公开了一种基于图神经网络和GO术语层次关系的蛋白质功能预测方法及相关装置，其方法包括：获得蛋白质序列数据、蛋白质序列数据对应的蛋白质PPI数据以及蛋白质序列数据对应的蛋白质GO术语数据；基于蛋白质序列数据以及蛋白质PPI数据进行特征提取处理，获得蛋白质特征向量；基于蛋白质序列数据对应的蛋白质GO术语数据进行术语特征提取处理，获得每个蛋白质GO术语数据对应的术语特征向量；将蛋白质特征向量以及每个蛋白质GO术语数据对应的术语特征向量映射到相同的语义空间内，并在所述语义空间内进行蛋白质的功能预测处理。在本发明实施例中，具有更好的蛋白质的预测性能，并且相比于传统预测方法具有较大幅度的性能提升。