摘要
本发明公开了故障概率监测与调控系统及方法,涉及故障监测技术领域,采集模块在每个周期采集待定相关参数,利用赤池信息准则确定每个相关参数的自回归模型的最佳阶数并验证每个周期的待定相关参数,基于验证结果决策是否进行二次采集并替换,生成每个周期的相关参数矢量,监测模块从每个周期的相关参数矢量开始沿周期倒序平移窗口,计算整理每个窗口内的综合特征矢量并通过时序自编码器提炼生成核心特征矢量集,采用前向‑后向算法训练隐马尔可夫模型并基于贝叶斯推理得到每个周期的故障概率,与概率阈值比较判定是否存在故障并在故障时执行调控,实现基于采集自检、多维数据融合与概率推理的高精度故障监测与调控。
技术关键词
特征矢量集
周期
调控系统
参数
隐马尔可夫模型
重构误差
长短期记忆网络
PID控制算法
注意力
核心
监测模块
编码器
时序
矩阵
Softmax函数
故障监测技术
高精度故障
变量