摘要
本申请的一种智能肌肉康复检测方法及系统,涉及肌肉康复技术领域,通过在每次康复训练前获取可拉伸贴条传感器的电阻值,同时测量肌电信号,计算电阻值的修正因子,得到基准值;在患者康复训练过程中收集患者的康复值;计算康复值与基准值的差异度;设定差异度阈值,根据差异度判定患者的康复情况,所述康复情况包括康复完好、康复进度良好和康复情况欠佳;对于康复情况欠佳的患者,基于其历史电阻值建立康复预测模型,预测未来的阶段性康复目标,基于患者的阶段性康复目标定义分层强化学习算法,使用元策略和子策略优化康复训练策略,实现了个性化肌肉康复检测。
技术关键词
患者康复训练
康复训练策略
电阻值
分层强化学习
电信号
因子
传感器
阶段
计算方法
算法
康复技术
康复器械
序列
定义
神经网络模型
模块
周期
频率