一种基于图像预处理与深度学习相结合的船舶图像分割方法及系统

本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于图像预处理与深度学习相结合的船舶图像分割方法，本发明首先，针对图像中存在的雾霾和低光照等问题，采用改进型导向滤波和暗通道去雾算法对原始图像进行预处理，从而有效增强图像的可见度和质量。随后，利用深度学习网络对处理后的图像进行船舶目标分割。在此过程中，选择适合船舶图像分割任务的网络作为基线模型，并通过加入自定义模块，进一步提升模型在复杂背景下的分割精度。此方法不仅能够提升船舶图像分割的效果，还能在多种环境下保持较高的鲁棒性，为海上交通管理、船舶自动化导航及智能监控系统等民用领域提供更加精准、实时的支持。