摘要
本发明涉及一种针对电网多源异构数据的双模型保护行为辨识方法,其中,该方法包括:数据标准化与预处理:利用基于Bert的继电保护语义标准化模型StandardBert将变电站行为辨识所需的多源异构数据转化为适合XGBoost模型处理的原始标准样本集OriData;利用基于XGBoost模型的电网保护行为辨识算法对所述的原始标准样本集OriData进行训练,得到满足误差要求的电网保护行为辨识模型RelayActRecognition;利用所述的语义标准化模型StandardBert与电网保护行为辨识模型RelayActRecognition,完成针对电网中保护设备的双模型行为辨识分类处理。采用了本发明的该针对电网多源异构数据的双模型保护行为辨识方法,能够对不同厂站、不同厂商、不同设备的上送信息做语义标准化处理,从而可以得到用于人工智能模型分析的数据。
技术关键词
多源异构数据
XGBoost模型
电网保护
辨识方法
计算机可执行指令
样本
语义
XGBoost算法
辨识算法
数据降维方法
辨识处理器
保护设备
人工智能模型
误差
可读存储介质
正则化参数
辨识装置
分类器