一种基于HTCS图像增强与改进YOLOv11的变电设备红外图像识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于HTCS图像增强与改进YOLOv11的变电设备红外图像识别方法
申请号:CN202510939290
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120876824A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于HTCS图像增强与改进YOLOv11的变电设备红外图像识别方法,包括以下步骤:步骤一,提升对比度,实现图像增强;步骤二,以YOLOv11识别模型为基础,设计SPD‑Conv并添加PPA机制模块来加强模型保留小目标信息特征的能力;步骤三,引入Shape‑IoU_Loss函数,克服原损失函数对目标形态差异敏感性差的问题,提升模型整体识别性能。本发明提供一种基于HTCS图像增强与改进YOLOv11的变电设备红外图像识别方法,通过双曲变换、对数动态模型优化等步骤实现图像增强,提升了图像对比度和信息熵,以YOLOv11为基础设计SPD‑Conv并添加PPA机制模块增强小目标信息特征保留能力,引入Shape‑IoU_Loss函数提升模型对目标形态差异的敏感性,最终使识别准确率和召回率分别提高到98.2%和95.5%。
技术关键词
红外图像识别方法 变电设备 图像增强 对比度 累积分布函数 Sigmoid函数 通道 亮度 注意力机制 动态 像素 多分支 双曲正切函数 模块 网络结构 信息熵 因子
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号