摘要
本发明涉及合同风控领域,公开了一种基于人工智能的合同识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对历史合同数据进行标注,得到训练数据集;通过训练数据集对初始合同信息提取模型进行训练,得到已训练合同信息提取模型;基于历史合同数据,生成适配不同合同类型的动态识别模板集合;使用已训练合同信息提取模型和动态识别模板集合分别提取线下目标合同数据及线上参照合同数据的关键信息,得到线下目标合同信息与线上参照合同信息;通过语义相似度计算与结构化字段比对,识别线下目标合同信息与线上参照合同信息的关键差异。本发明解决了传统合同识别方法在多类型合同关键信息提取及差异比对中存在的效率低、适应性差、准确率不足的问题。
技术关键词
信息提取模型
线下
识别方法
数据
计算机可读指令
文本内容特征
模板
布局特征
动态
字段
语义向量
同态加密算法
识别装置
可读存储介质
格式
识别设备
传播算法
聚类算法
参数