一种基于机器学习的土壤磷吸附能力评估方法

本发明涉及环境科学技术领域，且公开了一种基于机器学习的土壤磷吸附能力评估方法，S1、首先获取多组磷在不同种类的土壤介质中的吸附模型参数估计结果和土壤主要理化性质数据，S2、对获取的数据进行预处理，S3、建立多种机器学习模型，基于土壤主要理化性质，预测土壤磷吸附模型的主要参数，S4、选取最优机器学习模型；S5、应用最优机器学习模型评估区域土壤的磷吸附能力，本发明通过采用机器学习模型可以快速处理大量数据并给出预测结果，提高了评估效率，无需对每一份新土壤样品都进行耗时的磷吸附实验，从而降低了测样成本，只需测定关键的、相对容易获取的理化性质，即可通过训练好的模型快速预测吸附参数，极大的提高了检测速度。