一种面向跨模态物联网数据的量化图神经网络协同推理方法

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向跨模态物联网数据的量化图神经网络协同推理方法，具体步骤包括：状态感知与关联图构建，根据物联网设备间的关联关系构建跨模态关联图，并获取边缘设备与云端服务器之间的当前时刻网络带宽；协同策略求解，响应于所述当前时刻网络带宽的变化，以最大化系统综合效能为目标，联合求解确定最优量化比特宽度组合与计算分割因子；协同推理执行，依据最优量化比特宽度组合与所述计算分割因子，对跨模态输入数据与图神经网络模型进行量化，并进行计算任务部署，该系统在应对网络环境剧烈变化时，不再陷入精度或时延的单向牺牲，而是通过量化策略和计算负载的协同调整，实现系统综合效能的整体性提升。