摘要
本发明公开了一种基于大数据的地质灾害风险评估平台及方法,涉及采矿施工区域的地质灾害风险评估技术领域,该平台将采矿施工区域划分为若干子区域,实时采集地质数据、诱发扰动数据和承灾数据,经过多源数据预处理后上传至中心平台;通过构建卷积神经网络模型,利用数据进行训练,实现对区域地质敏感性、诱发因子响应及人类活动承载特征的识别与联合动态风险评估;计算地质敏感系数,评估地质环境稳定性;计算诱发强度系数,判定灾害诱发强度;计算承灾脆弱系数,评估人类活动负载及疏散能力;针对各项评估结果,平台能及时制定相应风险控制策略,提升采矿施工区域的安全管理水平,增强地质灾害预警与防范能力。
技术关键词
地质灾害风险评估
风险评估模型
构建卷积神经网络
数据采集单元
大数据
监测模块
分析单元
平台
数据采集模块
动态
浅层地震反射
LiDAR点云
策略
气象雷达系统
无人机倾斜摄影
人类
雷达探测设备