一种基于区块链融合的艺术画溯源智能防伪追踪方法

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一种基于区块链融合的艺术画溯源智能防伪追踪方法
申请号:CN202510939511
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120563788A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区块链融合的艺术画溯源智能防伪追踪方法,包括如下步骤:S1、采集艺术画表面微观纹理图像数据并进行预处理;S2、利用深度卷积神经网络提取高维度纹理特征;S3、构建深度哈希网络并进行初步编码;S4、应用海象优化算法优化深度哈希网络超参数;S5、生成原始防伪哈希指纹并通过智能合约写入区块链存证;S6、流通过程中实时采集图像生成当前哈希指纹并比对验证;S7、将验证结果及交易记录通过智能合约同步上链,形成溯源链条。本发明通过融合深度哈希指纹生成与区块链智能存证技术,实现了艺术画全生命周期内的高精度防伪认证与可信溯源追踪。
技术关键词
深度哈希网络 智能防伪 追踪方法 卷积特征提取 指纹 超参数 深度卷积神经网络 编码向量 图像 数据 纹理细节特征 哈希编码层 多尺度卷积核 局部细节特征 局部纹理特征 机制
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