缺陷检测方法、装置、介质和系统

本申请提供了一种缺陷检测方法、装置、介质和系统，该方法包括：构建包含部件的图像信息的图像数据集，部件为表面存在金属涂层或液晶显示面的部件；采用第一神经网络模型对图像数据集进行处理并对处理结果进行学习，得到完成训练的第一神经网络模型；获取参考数据集，并将待检测部件图像的像素值序列输入完成训练的第一神经网络模型，得到去噪像素值序列；根据参考数据集的无缺陷部件像素值序列和去噪像素值序列，确定待检测部件图像的缺陷检测结果。本申请解决了部件的金属表面涂层或液晶表面反光，使成像中的缺陷不明显，导致部件表面的缺陷检测不准确的问题。