一种基于脑电信号及图像识别的课堂教学评估方法

本申请涉及脑电信号监测及处理技术领域，特别涉及一种基于脑电信号及图像识别的课堂教学评估方法，方法包括：获取目标用户在课堂上的图像数据，基于图像数据确定个体行为特征及群体行为特征；基于不同的个体行为特征及群体行为特征确定个体行为事件以及群体行为事件；提取发生个体行为事件以及群体行为事件的时间周期内对应的脑电数据；基于每一个目标用户的脑电数据中不同脑区的源估计数据确定每一个目标用户的脑信号特征；对脑信号特征、个体行为特征及群体行为特征进行融合得到融合特征，基于融合特征以及个体行为事件、群体行为事件确定教学质量值及目标用户课堂状态。本方法结合脑电数据以及图像数据进行课堂质量评估，可以提高准确性。