网络流量分析方法、装置及介质

本申请提供一种网络流量分析方法、装置及介质，涉及网络技术领域。所述方法包括：获取多个待分析网络流量时间序列数据；对每个待分析网络流量时间序列数据基于梯度平滑重构特征，以获取多个网络流量特征时间序列数据；采用自适应加权的动态时间弯曲算法，获取多个网络流量特征时间序列数据的加权相似度矩阵；将多个待分析网络流量时间序列数据/多个网络流量特征时间序列数据，根据加权相似度矩阵分为若干个网络流量类簇。本申请将梯度平滑特征重构和融入相位差权重的动态时间弯曲算法优化组合形成WSDTW算法，采用WSDTW算法处理网络流量时间序列数据，可以同时解决序列形状上的差异以及病态对齐问题，进而实现对数据的有效分类。