摘要
本发明属于注视点识别领域,具体涉及了一种三维环境下的眼动注视点识别方法、系统及设备。旨在解决二维平面约束下的三维空间适应性不足以及缺少误差修正机制的问题。本发明包括:通过构建用户三维注视圆锥模型与带语义标签的动态场景模型,基于几何包围盒交集筛选候选目标,结合交集体积比与动态权重计算对象得分,并使用时序分析模型处理时间序列数据,最终识别出用户注视的目标对象。本发明通过融合空间几何关系、语义权重及时间连续性分析,实现三维场景中注视点的精准定位与误差修正。
技术关键词
注视点
识别方法
对象
动态三维场景
语义标签
三维场景模型
顶点
时序
长短期记忆网络
多边形网格
眼睛
双目视差
序列
动态场景
处理器通信
识别系统
计算方法