基于日状态特征数据的智能电表状态评估方法及系统

基于日状态特征数据的智能电表状态评估方法及系统，包括：采集智能电表日级多维度特征数据并预处理；基于预处理后的数据，构建时序特征矩阵和时序结果矩阵；基于构建的矩阵，构建改进的混合神经网络模型并进行模型训练；基于构建的模型，进行智能电表状态评估，生成智能电表健康评分并划分维护优先级。本发明建立日级多维度特征数据与时序特征矩阵作为神经网络输入，实现了对日级状态特征的深度挖掘与趋势预测能力；预测的状态为电表的综合状态而非单一状态，对智能电表的运维决策提供科学数据支撑；日级多维度特征数据维度可扩展，通过新的数据维护原有模型，使已有模型不断调整完善。