基于平滑低秩张量多视角聚类的彩色图像噪声分离方法

本发明公开了基于平滑低秩张量多视角聚类的彩色图像噪声分离方法，涉及彩色图像处理领域，包括以下步骤：S1：构建三维彩色图像的有噪声图像模型；S2：构建基于平滑低秩张量多视角聚类的无噪声图像模型；S3：联合有噪声图像模型和无噪声图像模型，构建基于平滑低秩张量多视角聚类的噪声分离模型；S4：借助ADMM优化框架求解噪声分离模型，求解后联合X在基空间的特征字典输出无噪声图像，完成三维彩色图像的噪声分离。本发明利用了彩色图像在张量子空间的多视角结构先验，在不同噪声强度和不同数据上均具有很好的噪声分离性能。