基于HAP多模态数据的智能化营养模式管理方法及系统

本发明涉及计算机与畜牧养殖交叉技术领域，公开了基于HAP多模态数据的智能化营养模式管理方法及系统，其中，基于HAP多模态数据的智能化营养模式管理方法包括：获取畜禽的多源异构HAP数据，对多源异构HAP数据进行特征提取和特征融合；利用可控生成对抗网络生成增强HAP特征数据和模拟生理过程的HAP特征数据序列；通过异常检测算法检测早期异常信号并进行多模态归因解析；对营养需求预测模型和饲喂策略优化模型进行持续优化；本发明通过有效利用以往被忽略的非结构化信息，并结合多模态融合分析，提升了对指示畜禽生理异常或营养失衡的微弱信号的早期发现能力。