摘要
本发明涉及电信服务的技术领域,它涉及基于用户情绪分析的电信业务质量评估方法及系统,包括部署数字末梢感受器,实时监听并编码生成携带时间戳的第一数据流和第二数据流,利用分层交叉模态注意力模型处理第一数据流以生成情绪轨迹,通过分析情绪轨迹的几何形态,以确定情绪突变事件及其时间点;响应于确定情绪突变事件,将该事件发生前回溯时间窗口内的第二数据流组合成观测症状向量;将观测症状向量与因果归因矩阵进行匹配,基于匹配结果,确定与观测症状向量在学习距离上最近的矩阵行所对应的技术根源,作为对电信业务质量问题的评估结果,并生成结构化诊断画像,本发明能够更准确、及时地发现和定位影响用户体验的电信业务质量问题。
技术关键词
症状向量
归因
注意力模型
矩阵
内容分发网络节点
门控循环单元网络
画像
语音声学特征
视觉刷新率
高维向量空间
轨迹
评估系统
伤害感受器
标识符
序列
编码
分层
时序
任务调度