摘要
本发明提供了一种基于Stackelberg博弈的园区光储充共享储能定价方法,涉及新型电力系统技术领域,方法包括:包括构建园区光储充系统,构建以共享储能电站为领导者的上层模型,构建以用户群为跟随者的下层模型,利用Stackelberg博弈数学模型将上下层模型组成双层优化模型,利用KKT最优性条件将双层优化模型转化为单层优化模型,利用求解器求解单层优化模型,得到共享储能定价。本发明能够模拟市场中的领导者和跟随者行为,实现更为合理和高效的定价策略,KKT最优性条件下找到全局最优解,降低用户群的用能成本。同时引入差分隐私扰动机制,防止个体数据泄露,实现隐私保护与优化效用的平衡。
技术关键词
储能电站
双层优化模型
定价方法
动态调整机制
负荷预测模型
动态定价模型
差分隐私
光储充系统
数学模型
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