一种基于SNN网络的虚实迁移装备故障预测方法及系统

一种基于SNN网络的虚实迁移装备故障预测方法及系统，属于机械装备故障诊断技术领域。真实故障数据匮乏及虚实数据之间存在分布差异。一种基于SNN网络的虚实迁移装备故障预测方法及系统，源域采用仿真模型生成的足量故障数，目标域采用少量真实故障数据，通过滑动分割生成等长样本。通过遗传算法优化SNN网络参数，交替最小化分类损失与域损失，使模型在提取故障特征的同时缩小域间分布差异。将目标域状态序列输入训练好的模型，通过分类层输出故障类型预测结果。本发明针对滚动轴承等关键部件的健康管理需求，通过融合仿真数据与真实数据的迁移学习提升装备故障诊断准确率。