基于多源数据融合的车辆违规轨迹AI监测识别系统

本发明公开了基于多源数据融合的车辆违规轨迹AI监测识别系统，涉及车辆监管技术领域，包括设备加密、车辆空间轨迹、设备流量信息、数据清洗、数据融合、算法模型、违规车辆、智能预警等模块，数据融合、违规车辆运用多源数据整合算法构建，结果直观显示并自动预警，通过创新架构和实时识别算法，在确保模块协同工作确保系统高效运行基础上，极大提高违规车辆的识别准确率，杜绝违规车辆运行过程中的安全隐患。本发明通过多模块协同和创新设计，解决了人为因素的影响以及设备克隆带来的问题，能够结合多种方式精准识别违规异常车辆，不依赖局部的手段去解决问题。