基于图神经网络的车辆任务调度、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于图神经网络的车辆任务调度、装置、设备及存储介质。通过线上系统基于车辆相关数据生成车辆调度任务，并基于图神经网络的时空匹配模型，将车辆调度任务的任务位置与待分配的各个车务人员的相关参数进行匹配，确定与调度任务匹配度最高的目标车务人员，基于地理时空特性的资源匹配算法实现调度任务分配，提高了资源分配效率与精准率，从而通过所属位置与任务所在地相匹配的目标车务人员对车辆调度任务进行处理，无需业务人员前往异地进行任务办理，提高了异地车辆任务的办理效率。将该方法应用于金融业务领域的汽车金融租赁业务中，可提高金融系统的业务办理效率，降低业务办理成本。