摘要
本发明涉及智能评估技术领域,具体公开了一种基于大数据模型的科技企业创新能力评价方法及系统,所述方法包括基于预设的统计口径获取企业的基础信息,对所述基础信息进行数据转码,得到数据值,基于数据值生成企业直方图;获取企业的产品信息,对所述产品信息进行二维化处理,得到产品特征图;根据企业直方图和产品特征确定企业的创新能力值;将基础信息和产品信息作为特征,将创新能力值作为标签构建样本集,基于样本集训练神经网络模型。本发明从指标和产品两个角度对企业进行评估,根据评价算法对企业进行评估的同时,训练神经网格模型,评估准度高,评估效率高。
技术关键词
直方图
训练神经网络模型
企业创新能力
指标
生成企业
评价系统
正多边形
销售额
基础
样本
智能评估技术
数据获取单元
标签
评价算法
基准
科技