摘要
本发明公开了痰液样本荧光显微图像结核分枝杆菌识别方法,包括:采用光学显微镜对痰液样本进行多焦平面扫描,获取连续荧光切片图像序列;通过三维容积重建算法对所述荧光切片图像序列进行处理,生成包含空间坐标与荧光强度信息的三维荧光容积数据;将三维荧光容积数据中的菌体结构转化为图模型,其中节点对应菌体特征点并携带空间坐标与荧光参数,边连接相邻特征点并反映空间关系;利用图神经网络对所述图模型进行特征分析,本发明中,识别精度高,采用三维成像与图神经网络技术,能全面获取菌体多维度信息,构建三维模型并转化为图模型进行特征分析,有效解决二维视角局限问题,大幅提升结核分枝杆菌识别准确率。
技术关键词
荧光显微图像
结核分枝杆菌
识别方法
样本
重建算法
深度学习预测模型
光学显微镜
容积
滤波反投影算法
切片
迭代重建技术
荧光标记技术
迁移学习算法
消息传递机制
坐标
显微镜设备
神经网络技术
匈牙利算法