基于多源数据融合的积雪深度反演方法和装置

本申请公开了一种基于多源数据融合的积雪深度反演方法和装置，其中所述方法包括，利用雪深产品获取第一雪深数据，获取站点实测的第二雪深数据以及获取自变量数据；自变量数据包括亮度温度数据、地表覆盖度数据、森林覆盖率数据、海拔高度数据、经纬度数据、地表分类数据和地理坐标；融合第一雪深数据和第二雪深数据得到融合雪深数据；以不同的自变量组合、融合雪深数据作为数据集对随机森林模型进行训练，得到多个雪深预测初始模型；评估多个雪深预测初始模型的预测精度，将预测精度最高的模型作为目标雪深预测模型。本申请将雪深产品和站点实测雪深进行融合，得到融合后的高分辨率雪深数据作为随机森林算法的目标变量，以此来提高模型精度。