摘要
本发明公开了基于时空特征融合与物理约束的污水处理量预测方法,涉及污水处理技术领域。包括以下步骤:提取获取的目标区域历史污水处理数据的基础特征;将基础特征进行标准化处理,构建多维时间序列,并输入预训练的神经网络模型中,结合物理约束机制,构建污水处理量预测模型,输出预测污水处理量;获取实际污水处理量结合预测污水处理量构建物理约束条件,对污水处理量预测模型修正。本发明用以解决常规污水处理量预测方法中特征提取步骤操作简单且特征提取和物理合理性不足的问题。
技术关键词
量预测方法
滞后特征
统计特征
物理
交互特征
水系统
神经网络模型
卷积神经网络提取
变量
位置编码信息
时序依赖关系
序列
联合损失函数
增益方法
标准化方法
基础
机制
效能
指标
动态