摘要
本发明公开了多源数据融合的三维智能告警系统,属于智能监控与故障诊断技术领域。该系统采集物联网传感器、视频监控等多源异构数据,并构建一个动态语义时空图,该图统一表示物理实体、实体间的语义关系及其随时间变化的动态状态。系统采用时空预测模型学习图在正常工况下的演化规律,通过计算预测状态与真实观测状态间的偏差来触发早期告警。告警后。最终,所有告警、因果链及预演结果均在三维场景中进行交互式呈现。本发明解决了传统告警滞后且缺乏因果洞察力的问题,通过将预测模型与因果推理深度结合,实现了从被动监测到主动预测与认知决策的转变,显著提升了复杂系统运维的智能化与前瞻性水平。
技术关键词
智能告警系统
语义
神经网络模型
物联网传感器数据
动态
节点特征
归因
三维场景模型
视频监控数据
故障诊断技术
偏差
实体
关系
系统日志
实时数据
代表
序列