一种基于大数据的区域化销售预测系统及方法

本申请涉及销售预测技术领域，具体提供了一种基于大数据的区域化销售预测系统及方法，该方法包括步骤：获取待预测区域的特征权重集和实时多源异构数据流；根据实时多源异构数据流获取多个第二销量影响特征和多个第二特征组合；根据所有第二销量影响特征及其对应的第一销量影响特征的差异对第一初始权重进行调整，以得到第一预测权重，并根据所有第二特征组合及其对应的第一特征组合的差异对第二初始权重进行调整，以得到第二预测权重；根据所有第二销量影响特征及其对应的第一预测权重和所有第二特征组合及其对应的第二预测权重计算销售预测结果；该方法能够适应销量影响特征和特征组合在销售预测时的贡献程度的动态变化。