基于大模型的数据协同处理方法及系统

本发明公开了基于大模型的数据协同处理方法及系统，涉及数据协同技术领域，用于解决智能化水平不足、动态适应性欠缺以及跨平台数据整合效率低下的问题，通过引入大模型对多源异构数据进行特征提取与标注，生成统一特征表示，为数据分类与任务分配提供基础。通过数据分类标记，预划分高、低优先级数据，缩小任务调整范围，降低资源消耗。针对低优先级数据，基于区域划分、环境信息采集及自适应权重计算获取协同权重系数，提升协同权重准确性。动态检测任务执行效率，结合协同权重综合评估协同性能，根据评估结果调整任务分配阈值，实现任务资源动态分配，增强协同效率与跨领域整合能力。