面向领域自适应人群计数的能量驱动主动学习方法

本发明属于人群计数技术领域，具体涉及面向领域自适应人群计数的能量驱动主动学习方法，步骤包括：从输入图像中提取多尺度视觉特征，并对HRNet进行训练，得到最优的源域模型；通过能量函数将源域和目标域样本映射到统一的能量空间；对目标域样本进行数据增强，计算不确定性以及各种数据增强方式下的预测人数均值；计算目标域的样本能量；采取主动学习的策略对目标域样本进行两次筛选，对筛选出的样本进行标注；设计能量对齐损失；对最优的源域模型进行微调，利用微调后的模型得到最终人群计数结果。本发明通过能量模型对源域与目标域数据分布进行有效对齐，并结合主动学习策略进行样本标注，提升了跨域人群计数性能。