一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法

本发明公开了一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，具体涉及用于识别以随机模式为特征的图像对象的工业泡沫行为感知与分析的领域，包括获取目标区域中泡沫图像序列，所述泡沫图像序列通过成像设备采集，泡沫图像序列的图像帧之间具备时间连续性；对所述泡沫图像序列执行扰动特征提取操作，获取泡沫边缘在预设时间内的局部扰动速度信息、膜面张力变化趋势信息以及形态边界波动信息。通过在图像时间序列中提取泡沫结构扰动特征，并构建结构演化图谱记忆库，结合趋势匹配机制识别非规则突变图像行为，从而实现对无先验支持下突发泡沫状态的动态感知与异常响应，以解决无法识别随机模式泡态的问题。