摘要
本发明提供一种基于多种数据驱动的车路云业务全景知识图谱构建方法,涉及智能交通系统中的车路云一体化技术领域,方法包括:从交通系统中的多个数据源中获取多源异构数据;对多源异构数据进行清洗和标准化处理,得到数据集;在数据集中抽取实体和关系;对抽取的实体和关系进行对齐和融合,得到实体关系集合;利用实体关系集合,构建知识图谱的图结构,并将图结构存储于图数据库中;基于增量式更新,动态更新图数据库中的知识图谱;基于图数据库中的知识图谱,构建云‑边协同的全景知识图谱平台,构建了精准且结构化的知识图谱,增强了交通系统数据的语义表达能力;通过增量式更新机制,实现了知识图谱的动态更新,确保了其时效性和准确性。
技术关键词
知识图谱构建方法
多源异构数据
实体
知识图谱平台
构建知识图谱
关系
动态更新
节点
多模态特征
语义
融合特征
智能交通系统
一体化技术
可视化界面
云端