基于物理结构化神经网络的直流微电网系统建模方法、系统、设备、介质、程序产品

本发明属于直流微电网建模技术领域，公开了一种基于物理结构化神经网络的直流微电网系统建模方法；首先，根据直流微电网拓扑结构将其分解为多个子系统；其次，利用长短期记忆网络提取每个子系统的关键特征；然后，将子系统特征与系统输入共同整合到一个统一的注意力机制模型中；最后，当系统有新负载接入时，通过特征提取并共享物理结构化神经网络权重实现可扩展建模；与传统数据驱动模型只能针对某一确定拓扑建模而无法处理动态结构变化相比，本发明可以在直流微电网拓扑结构动态变化的运行工况下实现快速建模，本发明赋予直流微电网数据驱动模型以物理可解释性和可扩展性，对实时掌握直流微电网运行状态，保证系统安全稳定运行具有重要意义。