基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质

本发明公开了基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质，包括S1、输入待处理的媒体语料，在语料信息中识别多种类型的观点持有人，多种类型的观点持有人包括命名实体、代词和指代短语；S2、将识别出的观点持有人与语料信息进行语义关联处理，得到关联后的输入数据；S3、将关联后的输入数据输入训练完成的观点抽取模型中，观点抽取模型基于BERT模型、注意力机制层和观点分类层构建；本发明的有益效果：通过识别多种类型的观点持有人，极大地提高了观点持有人识别的全面性，通过采用词向量表示方法和语义相似度计算方法，能够深入挖掘观点持有人与语料信息之间的语义联系，从而更精准地抽取观点信息。