基于向量检索与上下文感知的意图分类方法、设备及介质

本申请公开了基于向量检索与上下文感知的意图分类方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：提取业务元数据与典型问题示例关联生成标准化服务描述文档；通过预训练语言模型将标准化服务描述文档编码为高维语义向量，并构建近邻搜索索引存储高维语义向量；将用户身份信息和当前问题文本拼接成增强查询语句并通过语义模型编码为上下文感知的动态查询向量；基于动态查询向量进行相似度检索得到候选智能服务并进行业务域过滤、上下文加权排序及动态优先级重排，输出目标推荐服务；通过采集目标推荐服务的交互行为数据，基于预设评估规则对服务描述和问题示例进行质量评分并更新质量评分低于质量阈值的服务描述和问题示例。