交通预测方法、系统、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种交通预测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：终端设备从底层区块链选取第一目标节点进行验证通过后利用第一目标节点对应模型确定基础模型，在本地对基础模型进行训练后再上传至底层区块链中对应交易分片中，底层区块链中各个交易分片相互独立并发对接收到的多个交易节点进行共识处理，提高了吞吐量。底层区块链将模型准确度最高的未验证节点对应的模型数据作为其所在交易分片对应的局部模型上传至顶层区块链，以确保了参与全局聚合的局部模型的模型质量，再由顶层区块链将多个局部模型进行全局聚合处理得到交通预测模型，模型训练是由不同终端设备实现的，对于核心节点的依赖程度较低，实现了去中心化的模型训练。