基于深度学习的含粘液脑肿瘤多源数据辅助诊断系统

本发明涉及医学人工智能领域，具体涉及基于深度学习的粘液样脑肿瘤多源数据辅助鉴别诊断系统，系统通过多源异构数据采集与标准化模块收集病理图像、医学影像、免疫组化及分子生物学数据，并进行标准化处理;多尺度特征提取模块从这些数据中提取关键特征，生成多模态特征数据;跨模态关联分析模块分析这些特征数据间的关联，生成注意力映射数据和特征关联数据;诊断推理与决策模块利用这些数据识别肿瘤类型，进行鉴别诊断，并计算诊断结果的不确定性;可解释性展示模块生成结构化诊断报告，包括多级注意力可视化数据，定位关键诊断区域;多源数据融合与关联分析，显著提高了诊断准确率。