结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统

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结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统
申请号:CN202510941954
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120451369B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统,涉及游戏开发技术领域,首先获取包含目标对象形态属性、空间关系及表面特征的文本描述数据,对其进行多层级语义解析,提取关键语义特征集合,包括全局、局部语义向量及动态上下文向量,接着基于关键语义特征集合生成包含目标对象几何轮廓特征、材质分布特征及光照响应特征的中间表示数据,再根据该中间表示数据执行三维拓扑重构处理生成初始3D模型数据,最后对初始3D模型数据执行多阶段优化处理,得到包含几何平滑度、纹理连续性、光照渲染及物理碰撞特征的优化后3D模型特征集合,提高了3D建模效率与准确性,为游戏开发等提供高效建模方案。
技术关键词
面片 特征提取方法 顶点 动态上下文 自然语言 语义向量 语义特征 平滑度 数据 对象 光照 连续性 纹理 坐标 材质特征 轮廓特征 生成规则 参数 关系
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