基于自适应代理模型的二氧化碳驱油埋存多目标优化方法

本发明公开了一种基于自适应代理模型的二氧化碳驱油埋存多目标优化方法，涉及油藏注采优化技术领域。本发明先构建二氧化碳驱油埋存注采优化模型，再采用拉丁超立方采样获取多个初始样本构建数据库，基于数据库优选各目标代理模型后，利用支配类搜索策略、分解类搜索策略和指标类搜索策略生成帕累托前沿，优化阶段根据超体积改进最大的策略搜索优选潜力解并进行数值模拟，更新数据库直至达到预设次数，输出每次迭代优化方案及油藏净现值和二氧化碳埋存量，完成二氧化碳驱油埋存的多目标优化。本发明方法在提高二氧化碳驱多目标优化效率的同时，利用超体积评价指标动态调整搜索方向加速推进帕累托前沿，实现了对二氧化碳驱开发方案的准确预测。