一种基于机器学习的编程界面布局自适应优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的编程界面布局自适应优化方法及系统，包括：获取用户在编程界面中的多源数据，对所述多源数据进行预处理提取特征数据，生成用于机器学习模型训练的特征向量；对所述特征向量采用强化学习算法训练界面布局预测模型，获取当前用户行为与设备状态预测最优界面布局数据；将所述最优界面布局数据调整为可视化布局调整指令，并动态更新编程界面中各功能模块的排列方式、尺寸比例与层级关系；通过接收用户反馈信息对所述界面布局预测模型进行在线增量学习，自适应调整编程的界面布局，能够智能识别用户行为特征与个性化偏好，不断适应用户行为变化与环境演进，显著提升了开发效率、界面交互体验与用户满意度。