基于双通道特征学习的氨纶包覆纱缺陷检测方法

本发明公开的基于双通道特征学习的氨纶包覆纱缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1、采集氨纶包覆纱图像，自建氨纶包覆纱缺陷图像数据集；步骤2、对图像数据集按照比例进行划分，得到训练图像数据集与验证图像数据集；步骤3、构建包含双层卷积模块、双通道特征对齐模块及低光增强模块的缺陷检测网络模型；步骤4、利用训练图像数据集对网络模型进行训练，根据训练结果优化网络模型中各模块的参数；步骤5、将验证图像数据集输入至优化后的网络模型中，进行测试后输出验证结果。本发明的基于双通道特征学习的氨纶包覆纱缺陷检测方法，解决了传统的氨纶包覆纱缺陷检测方法，检测精度低，检测效率低，检测准确性不够的问题。